DAS-AI信号识别
实践发现，基于AI人工智能的DAS振动信号识别方案相比于常规传统的信号识别方案能够获得更好的效果，信号识别准确率为99%，是皮带机托辊健康监测，石油天然气管线，电力管道管理外破监测等应用场景的理想解决方案。
DAS-AI模型获取流程
第一步
通过光翼DAS主机采集样本数据
第二步
快递数据至光翼数据处理中心
第三步
光翼AI云平台进行模型训练
第四步
下载生成的AI模型文件
第五步
装载至光翼DAS主机实现AI识别
DAS-AI信号识别演示视频
基于AI人工智能的光纤DAS振动信号识别技术，实现挖掘/车辆经过的事件区分
分布式光纤DAS通过AI人工智能算法实现管道泄漏/爆管/堵塞监测
搭载AI人工智能基座的便携式DAS一体机
EM-DAS是一款高性能，实时响应的便携式高性能DAS设备，具有现代架构的软件操作系统，内置AI人工智能基座，方便加载AI识别模型以实现振动信号的数据分析，非常适合用于周界安防监测，皮带机监测等应用。
型号：EM-DAS
产品特点- 内置AI人工智能基座，方便按规范采集样本数据及加载训练好的AI模型
- 轻量级，高性能，部署方便
- 关键信息实时快速定位
- 算法模型自动分析，精准解读
产品参数
| 参数项 | 典型值 | 最大值 |
|---|---|---|
| 感知距离(单个通道） | 10~20km | 40km |
| 支持通道数 | 1 | 2 |
| 采样分辨率 | 0.4m | 0.1m |
| 空间分辨率 | 6~10m | 2m |
| 采样频率 | 16kHz@3.2km | 1.8kHz@40km |
| 响应频率 | 0.01~0.5*采样频率 | |
| 信噪比 | ≥70dB@正弦信号100Hz 重频@2kHz | |
| 动态范围 | ≥70dB@正弦信号100Hz 重频@2kHz | |
| 自噪声水平 | 10 pε/√Hz |
| 参数项 | 典型值 |
|---|---|
| 光纤接口 | FC/APC |
| 适用光纤 | 单模 9/125um G652D 或 G652 纤芯 |
| 系统平台 | Linux Ubuntu 20.04 TSL 内置实时DAS数据API，调取解调和数据分析 |
| 软件包 | 用于DAS设备操作与可视化的OpticalOS / Optical Monitor 系统，覆盖系统状态/参数设置/波形/振动能量分布 |
| 数据接口 | 高性能LAN与Wi-Fi接口，配备2个USB3.2 端口 |
| 数据格式 | HDFS/Bin |
| API协议 | HTTP Restful |
| 尺寸 | 260*250*122mm |
| 重量 | 5kg |