用于石油天然气管道外破的分布式光纤传感DAS
应用背景
- 城市周边都有天然气管线，天然气管线通常长度在10-25km距离内，维护站需要对天然气关系进行巡逻，确保天然气管线免招破坏；
- 天然气管线通常根据管线地形埋深在1~2米深，管线可能穿越农田，公路，河流等环境；
- 石油成品油管道需要24小时进行守护，确保输油管线的安全，免招非法施工破坏，偷油等行为。
遇到的问题
- 对于入侵行为判断没有非常“智能”的识别算法，很多厂商是通过简单“振幅大小”进行告警阀值设置进行告警触发，导致应用到实际项目中经常出现误报。
- 在天然气石油管道监测项目中，由于穿越各种复杂的地形，会有农耕作业，道路施工，车辆经过，河流等，导致传统DAS系统不易区分信号
- 在埋地的现场环境下，系统不灵敏，导致无法识别到非法施工破坏行为
我们如何解决
- 在DAS设备硬件层，我们有常规的DAS设备，也有高性能的啁啾解调设备，高性能的设备灵敏度非常高，特别适合用于埋地场景的安防项目
- 我们研发的光纤传感解调软件，搭载AI基座，用户可以通过采集特征样本数据进行AI模型训练，这样可以有效的对天然气石油管道的外破行为进行智能识别。