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- 为周界安防量身定制的AI周界入侵监测算法
应用背景
- 周界安防项目通常应用在比较重要的场所,例如兵营,保密单位,监狱,边境线,石油化工园区等
- 周界安防项目的现场光缆布设通常是采用挂网或者埋地2种方式
- 周界安防项目除了用光纤振动感知外通常会辅助多种技术手段进行判定非法入侵,例如摄像头联动,无人机联动,雷达等
遇到的问题
- 对于入侵行为判断没有非常“智能”的识别算法,很多厂商是通过简单“振幅大小”进行告警阀值设置进行告警触发,导致应用到实际项目中经常出现误报。
- 在光纤挂网现场项目中,经常碰到雷雨大风的天气或环境下,但是没有做针对雷雨大风的振动进行滤波,导致误报或系统无法使用
- 在埋地的现场环境下,系统不灵敏,导致无法识别到非法入侵行为
我们如何解决
- 在DAS设备硬件层,我们有常规的DAS设备,也有高性能的啁啾解调设备,高性能的设备灵敏度非常高,特别适合用于埋地场景的安防项目
- 我们研发的光纤传感解调软件,搭载AI基座,用户可以通过采集特征样本数据进行AI模型训练,这样可以有效的对入侵行为进行智能识别。
我们提供EM-DAS分布式光纤振动DAS系统,该系统搭载了AI基座,用户可以通过该系统根据特征样本数据采集的SOP视频,采集自己的样本数据。采集到样本数据后,把样本数据发給我们,我们会为客户训练AI模型并把训练好的AI模型发给用户。用户拿到AI模型文件后,用我们的EM-DAS加载AI模型文件即可实现AI信号的识别,这样做了之后,用户可以针对自己的应用场景做出更精准的模型。